在人工智慧（AI）的時代下，對於小型和中型出版商來說，版稅成為了一個重要收入來源。這一切都歸功於企業級大型語言模型（LLM）及其創造的收益，而非OpenAI的ChatGPT。透過企業級檢索增強生成（RAG）技術，使用者在調動LLM時，系統會從各個資料源中提取相關內容，以達到最佳答案。
在這當中，Factiva Dow Jones 成為了一個重要的參與者。作為一個AI授權內容市場，Factiva過去兩年來持續擴大其生成AI使用授權，已經有約5000家出版商加入了其3萬家出版商網絡。其目的不只是成為AI授權權利有效的協調者，更是為中小出版商創造版稅收入。
事實上，這一切的關鍵在於如何將專業的利基媒體（如B2B媒體）的內容與這些強大的AI科技平台結合，創造出獨特的市場競爭優勢。對於大型出版商來說，譬如《華爾街日報》，擁有議價權使他們能夠取得最佳的合約條款，而這亦是Dow Jones作為母公司的絕佳範例，影響其他中小型出版商的協議。
然而，這一切還在測試階段。目前的焦點仍在於企業客戶的私人LLM如何按使用基準為出版商帶來版稅。然而，隨著市場逐漸成形，Factiva計劃進一步探討與消費者LLM平台直接進行集體授權談判的可能性。
企業級LLM的崛起也為更多一般消費者出版物（如《經濟學人》和《金融時報》）打開了AI授權機會的大門。其他集體授權和版權組織也在朝著類似的方向前進，為長尾出版商開闢了一條潛在的收入來源。
AI版稅為長尾出版商帶來的潛力
隨著企業對經過驗證、高品質內容的需求增加，私人LLM的崛起為長尾出版商帶來了新希望。通常這些小型語言模型（SLM）在特定產業或主題中發揮著獨特作用，因此他們中意於高品質的利基內容。
事實上，對於小型出版商來說，他們能夠透過集成商或垂直合作伙伴進行授權，而對大企業則可以進行直接協商，生成豐富的數據交易，這些交易雖然看似不起眼，但耐用且有效，它們能夠將編輯的背景資料庫轉化為穩健而持續的企業收入。
根據英國出版商授權服務公司（PLS）總經理Tom West的說法，主要的挑戰在於確保使用的材料是經過妥善授權和遵循合法的授權範疇。雖然目前尚無辦法精確計算此類授權能帶來多少可觀的收益，但PLS每年從集體授權獲得的收入已超過5000萬英鎊，顯示這認識市場的潛力。
在美國，版權清算中心（CCC）也正朝著類似的方向發展。CCC已經調整了其版權授權協議，包括針對企業情景的私人LLM的AI使用。他們透過調查蒐集的使用數據決定版稅的分配，並每六個月進行一次支付。
事實上，小型到中型出版商能夠從中受益，因為在某些產業中，他們的內容擁有高度價值。
未來展望：代理商在消費者LLM的角色
數以千計的出版社在授權下有著直接的合作關係，因而Factiva能夠成為集體授權者，協助大規模的B2C交易。这不仅让独立谈判无从谈起的出版商有了版稅收入，也讓過去散佈的檔案成為可觀的收入來源。該公司正積極探索此模式所帶來的潛力，這能成為未來發展的重要戰略。
因而，企業級LLM的興起也快速打開了AI授權的新機會，即使是一般消費者導向的出版物，如《經濟學人》和《金融時報》，目前也瞄準此機制進行布局。其他集體授權和權利組織也在相同方向邁進，為長尾出版商開啟了一個光明收入前景。
通過集體授權，企業對經過驗證的高質量內容的需求，以及私人LLM的增加，這端對於通常無法直接參與大型LLM授權談判的出版機構，提供了一條新的希望之路。這不僅代表了新一波收入的潛力，甚至可能會為消費者市場的大型出版物鋪平更多參與的道路。