在當前數位媒體時代中，富比士透過人工智慧（AI）平台如OpenAI的ChatGPT所提供的推薦流量數據，來分析受眾群體並進行深入了解。這種利用AI推薦數據的方式，儘管尚未能夠完全抵消搜尋流量的減少，但卻為富比士提供了更有價值的資訊。

AI推薦數據的重要性

隨著搜尋引擎流量的逐年下降，富比士亟需尋找替代來源來補充不足，而AI平台的推薦流量正是其中一個新的突破口。富比士首席創新官Nina Gould在葡萄牙里斯本舉行的Digiday出版高峰會上表示，透過工具如Semrush和Similarweb，富比士可以獲取到AI平台的推薦流量數據，進一步分析哪些搜索詞帶來了閱讀量。

建立受眾群體划分

透過分析從ChatGPT等AI平台帶來的推薦流量，富比士不僅辨識出吸引讀者的搜索詞，還能夠藉此創造不同的受眾群體划分。這種做法不涉及個人身分識別信息（PII），而是專注於累積的數據，用於為編輯部提供有益的內容製作指引。

調整網站設計以迎合受眾需求

在掌握AI推薦流量數據後，富比士發現這些受眾期望快速、量身定製的資訊獲取體驗。Gould指出，讀者更期待能在一個整合的平台上迅速獲得所需資訊。因此，富比士對網站進行了若干調整。例如，改進了「為你推薦」的文章循環單元，使之從原本的純上下文推薦進化為基於使用者行為的個性化推薦，從而提高了點擊率。

持續更新以適應AI時代

富比士不斷更新其信息架構，以適應AI時代的需求，確保AI平台準確引用其內容。然目前尚未有一套標準用於讓AI平台正確抓取出版商的內容，因此，建立此類標準為出版商刻不容緩的挑戰。

面對未知的探索

隨著AI時代的迅猛來臨，出版社如富比士面臨的挑戰不僅限於技術上的革新，還包括如何在快速變化的商業環境中保持競爭力。Gould感慨，即便需要不斷應變，這也促使整個團隊在不確定中學習和成長。

在此環境中，富比士的經驗可為其他出版商提供借鑒，尤其是在AI快速崛起所帶來的市場變遷中，如何利用技術力量不斷提升讀者體驗並保持業務穩健。